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電商系統構架你了解多少呢?

作者:TPshop搜豹商城   發布時間:2019-08-20 15:04   閱讀:2791

電商活動需要一套穩定靈活的系統支撐,來提高企業資源的有效利用。于是便有了各類系統如ERP、Boss、Saas等一系列系統。電商系統就相當于人的身體,基本構造都是相似的,不同的是因業務差異而造成不同的長相,不同的身高而已。大多數同學看到的電商都是皮的部分,而內在的骨架則很少見到。產品經理要以上帝視角去看自己的系統,熟知系統的架構和運轉,才能對將系統改造的越來越好。換言之你不知道自己身體各部位的狀況,就沒法制定好身體鍛煉方案。以下是個人整理電商系統架構圖,供大家參考。

電商系統構架圖


架構圖分為五個部分:前臺、中臺、后臺、基礎支撐模塊、其他配合系統。前中后臺的劃分,是按照商品的業務流轉進行劃分的,商品購買前的展示為前臺,購買過程中涉及的模塊為中臺,購買后的商品處理為后臺。這五部分組成電商系統的骨架。相互間不同規則的串聯運轉整個系統。


一、前臺

前臺是直接展現給用戶的看和操作的,崇尚用戶體驗的年代,讓用戶簡單的學習和使用是基礎準則。所以前臺的功能盡量簡單,復雜的規則都通過后端來解決。目前前臺顯示形式有PC的網站或者客戶端、移動的APP或H5。以后隨著科技的發展也有可能出現萬物皆屏的前臺。前臺基本就是業務的表現層,不會處理過多的邏輯,不做說明。


二、中臺

1、供方自營電商、代運營電商還是平臺電商都會涉及供方的管理,供方可以提供商品也可以提供原材料,供方的管理是商品系統的起始,建立供方信息、聯系人信息、系統權限信息、有效日期、證件信息等,并且對供方的增刪改增加審核流程。供方關聯商品,如供方是失效狀態則商品要下架不可售賣。

2、合同根據供方創建合同,基本信息如合同簽訂日期,有效起止日期,結算周期:是按月結還是按季度結,結算方式:是訂單完成就結算,還是支付成功結算。主體信息就如甲乙方聯系人信息;賬戶信息:賬戶信息單獨立菜單維護方便拓展;品類信息:關聯商品類目或者直接掛靠商品,分別建立不同類目的結算金額,按比例結算還是按固定金額結算。合同審核通過才能依據合同創建商品,合同到期或人為停止,已上線商品要下架。未上線不可上架。

3、商品電商系統三大核心:商品、訂單、庫存。商品系統主要是創建商品的價格信息(成本價、銷售價、原價),屬性信息(銷售屬性、關鍵屬性、描述屬性)、品類信息(商品所屬類目)、服務信息(7天無理由退貨、配送方式)、SKU、SPU、及各業務的個性化信息規則。

4、訂單訂單有幾個維度組成,狀態機(訂單狀態、支付狀態、商品狀態、商品支付狀態)、 用戶信息、時間信息(下單時間、支付時間等)、支付信息(支付方式、金額)、商品信息。

5、庫存中臺庫存主要是接收WMS或者商戶端的庫存結果信息,對商品庫存進行分配,區域庫存共享、區域庫存獨有、庫存扣減方式等。

6、促銷三種促銷方式:商品促銷、訂單促銷、優惠券促銷。以這三種基礎規則可衍生出很多玩法,如階梯團購、分享團購、營銷工具、大轉盤、會員營銷等。

7、會員一般根據用戶的消費金額和活躍度制定,方便營銷同時提升用戶親密度,增加用戶沉沒成本。有會員等級制度、會員權益制度等


電商系統構架你了解多少呢?


三、后臺

1、售后訂單完成后出現退款、退單等逆向處理流程

2、物流商品配送使用的物流方式、要求、價格、成本、結算周期、結算比例等維護模塊

3、WMS以商品庫存的動態變化為中軸線,涉及入庫、出庫、庫存管理、庫位安排、上下架、配貨驗貨、轉庫、盤庫等功能。

4、財務收入、支出、對賬、調賬、退款、成本管控、GMV核算等

5、基礎支撐風控:貫穿整個電商流程,從原來的供方資質審核、到中期的惡意購買搶占庫存、刷券、到后期的惡意退單等等。通過獲取大量足夠的數據(用戶社會信息、使用硬件信息、操作行為等信息),建立模型靈活地分析數據,預測且實時地阻攔風險。

權限系統:根據角色、用戶、資源三個方向設計(參考RBAC模型),對內管控工作人員的操作,對外管控外部合作伙伴的數據獲取。方向主要有操作權限、數據權限、菜單權限。

6、其他系統:商戶系統:平臺型電商為接入的商戶定做的系統,商戶使用系統進行上品、庫存管理、發貨、訂單對賬等操作。

客服中心:協調內部人員和外部用戶的紐帶,包含呼叫中心(軟電話、知識庫、質量檢驗等)、工單平臺(工作流、報表等)。內部同學使用處理用戶的問詢、客訴、業務處理、售后理賠等事宜,呼叫中心渠道通常有電話、在線。多媒體(微信、網站等)收集問題,分析處理后分流給客服處理。需走業務流程的客服通過工單平臺建立工作流,協調內部資源處理。


數據系統:將電商系統產生的所有數據匯集到一處,統一進行定義,處理、輸出。服務于業務并指導業務的方向。主要功能如下:

1、用戶基礎信息分析,路徑分析、漏斗分析、繪制用戶畫像。

2、自助查詢工具,主題報表輸出。

3、數據地圖、數據預警、實時跟蹤、趨勢分析

4、數據挖掘,個性化推薦/搜索,反作弊,業務預測.


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