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　　鍋圈致力于通過(guò)數(shù)字化分析與智能決策體系來(lái)提升門店的經(jīng)營(yíng)下限，然而，門店經(jīng)營(yíng)的上限仍取決于店長(zhǎng)的能力。以訂貨環(huán)節(jié)為例，火鍋食材供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)長(zhǎng)期存在著“訂貨不平衡”的問(wèn)題，即暢銷產(chǎn)品庫(kù)存不足，導(dǎo)致收入下降，滯銷產(chǎn)品積壓，導(dǎo)致成本上升。訂貨能力是店長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)能力的最直接體現(xiàn)，甚至能決定門店的生死存亡。

　　表面上看，訂貨只是庫(kù)存問(wèn)題，但實(shí)際上，只有持續(xù)優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)，才能保持健康的庫(kù)存。鍋圈擁有眾多門店，店長(zhǎng)們的訂貨能力也各不相同。因此，鍋圈在關(guān)鍵環(huán)節(jié)對(duì)門店經(jīng)營(yíng)的“數(shù)字化托底”，旨在提升門店的生存率和盈利能力。

　　我國(guó)地域廣大，人口口味多樣，SKU 的迭代更新讓許多對(duì)當(dāng)?shù)鼗疱仒I(yè)態(tài)不熟悉的店長(zhǎng)感到困惑。為解決這一問(wèn)題，鍋圈開(kāi)發(fā)了一套 BI 系統(tǒng)，用于輔助 SKU 調(diào)優(yōu)決策。

　　一方面，鍋圈總部可以借助 BI 系統(tǒng)了解地區(qū)品類偏好，追蹤新品銷售表現(xiàn)，掌握顧客喜好和關(guān)注點(diǎn)，為門店提供 SKU 優(yōu)化、貨架陳列優(yōu)化、商品定價(jià)優(yōu)化、套餐組合優(yōu)化等方面的建議。另一方面，鍋圈引入了“BI+AI”的智能補(bǔ)貨系統(tǒng)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)門店所需貨品數(shù)量。這套系統(tǒng)不僅能實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)，還能根據(jù)銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)以及天氣、季節(jié)、節(jié)假日等疊加因素，計(jì)算出最佳補(bǔ)貨方案。

　　應(yīng)用“BI+AI”智能補(bǔ)貨系統(tǒng)后，鍋圈門店常規(guī)產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率降至 5 至 7 天，鮮品周轉(zhuǎn)率降至 3 天。此外，BI 系統(tǒng)還連接到供應(yīng)鏈場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)、運(yùn)輸力分配、訂單流、商品流、資金流的全程可視化。

　　在 BI 系統(tǒng)的協(xié)同下，鍋圈加盟店能無(wú)縫接入數(shù)字化體系。鍋圈總部從數(shù)字化分析和智能決策入手，對(duì)門店經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行“數(shù)字化托底”，確保門店生存率。據(jù)稱，2022 年鍋圈門店閉店率僅為 3%，而餐飲零售連鎖品牌平均閉店率在 10% 以下已屬優(yōu)秀。

　　然而，鍋圈對(duì)門店的數(shù)字化賦能并未止步于此。